EOLIOS Engenharia Livro branco · A simulação CFD para os centros de dados
EOLIOS Engenharia · Gabinete de estudos termoaeráulico Édition juillet 2026 · v1.0 eolios.fr
Livro branco · Centro de dados

A simulação CFD para os centros de dados

Densidade, corredores, plenums, arrefecedores a ar, incêndio, PUE: todo o comportamento termoaeráulico de um centro de dados se joga em escoamentos de ar. Método, referenciais e limites, em 21 capítulos.

21 capítulos4 partes≈ 55 min de leituraGlossário, 44 termos
EOLIOS
EOLIOS Engenharia · Polo Centro de dados
Edição julho de 2026 · v1.0 · Documento público, difusão livre
Versão online: eolios.tech/centro-de-dados/livro-branco-utilizacao-de-cfd-para-centros-de-dados
Como ler este documento

Dois leitores, dois percursos

Este livro branco foi escrito para ser lido de duas formas. Não há conteúdo reservado: tudo o que se segue está também publicado em acesso livre em eolios.tech.

Percurso decisor · 10 minEm resumo, depois os capítulos 05, 18 e 21

O resumo executivo dá os dez pontos estruturantes. O capítulo 05 explica como uma sala se avalia objetivamente, o 18 o desenrolar e os prazos de um estudo, o 21 as perguntas a fazer a um prestador.

Percurso engenheiro · 55 minOs 21 capítulos pela ordem

Contexto e referenciais, depois a física e o método de simulação, depois o que se simula realmente: levantamento no terreno, regime nominal, cenários de avaria, CFD externa, incêndio e PUE.

Em resumo

A simulação CFD reconstitui os escoamentos de ar e as temperaturas de um centro de dados rack a rack. Serve para três coisas: provar que uma conceção cumpre as suas temperaturas de admissão, diagnosticar pontos quentes existentes e testar cenários de avaria sem risco de exploração. O seu valor não vem do software, mas do âmbito escolhido, das condições de fronteira e da validação com medições.

  • Quem a utiliza? Operadores, donos de obra e gabinetes de estudos, tanto em projeto como em exploração.
  • Quando? Antes das obras para validar, após um incidente para compreender, antes de uma densificação para decidir.
  • Que prova? Temperaturas de admissão, RCI, RTI e Capture Index, em regime nominal e nos cenários degradados.
Resumo executivo

Dez pontos a reter antes de lançar um estudo

Este livro branco dirige-se a dois leitores. O decisor encontrará aqui o essencial em três minutos. O engenheiro encontrará nos 21 capítulos seguintes a física, as hipóteses, os indicadores e os protocolos: incluindo aquilo que a CFD não sabe fazer.

  1. 01A margem de erro térmica desabouA densidade por rack mudou de escala; os métodos de dimensionamento não.
  2. 02O frio quase nunca faltaUma sala de dados sobreaquece por má distribuição do frio disponível, não por falta de potência.
  3. 03Duas patologias dominam todas as outrasA recirculação de ar quente e o bypass de ar frio: dois problemas aeráulicos.
  4. 04Sobrearrefecer mascara o sintomaUm setpoint baixo degrada o PUE todo o ano sem eliminar o risco.
  5. 05Uma sala avalia-se objetivamenteRCI, RTI e Capture Index permitem quantificar um antes / depois, sem discussão.
  6. 06A CFD testa o que a exploração não pode testarPerda de chiller, corte elétrico, onda de calor, incêndio: sem risco e sem parar a produção.
  7. 07Uma CFD não validada é apenas uma hipóteseIndependência da malha, resíduos, balanços fechados, confronto com as medições.
  8. 08A envolvente conta tanto como a salaUma recirculação externa na cobertura sobe diretamente para a temperatura da água gelada.
  9. 09O incêndio muda o critérioJá não se simula o conforto mas a sustentabilidade das condições para a evacuação e a intervenção.
  10. 10O valor mede-se em decisões, não em imagensCapacidade TI libertada, graus de setpoint recuperados, riscos afastados.
415 TWhconsumo elétrico mundial dos centros de dados em 2024, ou seja ≈ 1,5 % do totalAIE · Energy and AI, 2025
945 TWhprojeção 2030 no cenário de referência, uma duplicação em seis anosAIE · Energy and AI, 2025
1,54PUE médio mundial, inalterado pelo sexto ano consecutivoUptime Institute, 2025
1 em 8sítios declara racks na gama 30–59 kW; alguns armários ultrapassam os 100 kWUptime Institute, 2025
Sumário

Os 21 capítulos

IContexto, física do problema e referenciais
  1. 01A equação térmica do digital: o que mudou realmenteContexto
  2. 02Do silício à atmosfera: as cinco escalas da cadeia térmicaAnatomia
  3. 03O quadro normativo europeu: ASHRAE, EN 50600, Uptime, F-GasReferenciais
  4. 04As oito patologias aeráulicas de uma sala de dadosPatologias
  5. 05Os indicadores de engenharia: avaliar uma sala objetivamenteIndicadores
  6. 06Panorama das tecnologias de arrefecimento: do ar à imersãoTecnologias
IIA física e o método de simulação
  1. 07O que calcula realmente uma simulação CFDFundamentos
  2. 08Modelação física: turbulência, impulsão, meios porosos, radiaçãoModelação
  3. 09Malha: a discretização decide o que se vai verMalha
  4. 10Condições de fronteira: onde se injeta a realidade do sítioCondições de fronteira
  5. 11Convergência, verificação, validação, incertezasV&V
IIIO que se simula realmente num centro de dados
  1. 12O levantamento no terreno: o que se mede antes de simularLevantamento
  2. 13CFD interna da sala de dados: o que se observa, e por que ordemCFD interna
  3. 14Cenários de avaria: a térmica dos primeiros minutosAvarias
  4. 15CFD externa: arrefecedores, recirculação, onda de calor, ilha de calorCFD externa
  5. 16Incêndio, controlo de fumos e extinção por gás: simular o inaceitávelIncêndio
  6. 17PUE: onde a CFD atua realmente, e onde não atuaPUE
IVMissão, experiência e limites
  1. 18O desenrolar de uma missão: entregáveis, prazos, formato de entregaMissão
  2. 19Experiência no terreno: o que aprendemos em obraExperiência
  3. 20Erros clássicos observados em exploraçãoAntipadrões
  4. 21Limites da CFD e perguntas a fazer ao prestadorLimites
I Parte I

Contexto, física do problema e referenciais

O que mudou nas salas, o que dizem os referenciais e o vocabulário de engenharia necessário para descrever uma patologia sem ambiguidade.

  1. 01A equação térmica do digital: o que mudou realmenteContexto
  2. 02Do silício à atmosfera: as cinco escalas da cadeia térmicaAnatomia
  3. 03O quadro normativo europeu: ASHRAE, EN 50600, Uptime, F-GasReferenciais
  4. 04As oito patologias aeráulicas de uma sala de dadosPatologias
  5. 05Os indicadores de engenharia: avaliar uma sala objetivamenteIndicadores
  6. 06Panorama das tecnologias de arrefecimento: do ar à imersãoTecnologias
01
Contexto

A equação térmica do digital: o que mudou realmente

Parte I · Capítulo 01

Quase toda a eletricidade que entra num centro de dados sai dele sob a forma de calor. O tema não é, portanto, "produzir frio", mas evacuar uma potência térmica cada vez mais concentrada num volume que, esse, não cresceu.

A procura de infraestruturas digitais mudou de ordem de grandeza. Segundo a Agência Internacional de Energia, os centros de dados consumiram cerca de 415 TWh em 2024, quase 1,5 % do consumo elétrico mundial, com um crescimento de cerca de 12 % ao ano desde 2017; o cenário de referência leva-os a 945 TWh em 2030, uma duplicação em seis anos. Este crescimento não se traduz apenas em mais edifícios: traduz-se em mais watts por metro quadrado de laje.

A 5 kW por rack, o volume da sala perdoa as aproximações. A 40 kW já não perdoa nada: o mesmo erro de distribuição já não custa um grau, mas cinco.

Capítulo 01 · o efeito da densidade

É aqui que se situa a rutura de engenharia. Uma sala concebida em torno de 5 kW por rack tolera muitas aproximações: o volume de ar da sala serve de amortecedor, os erros de distribuição diluem-se e uma avaria de climatização deixa várias dezenas de minutos de margem. A 15, 30 ou 60 kW por rack, o mesmo erro de distribuição de 10 % já não produz um grau de desvio mas cinco, a menor fuga de ar quente torna-se um ponto quente, e o tempo disponível antes de ultrapassar os limiares dos fabricantes conta-se em minutos, por vezes em dezenas de segundos.

Os inquéritos no terreno confirmam que o parque real avança mais devagar do que os anúncios: o Uptime Institute observa uma progressão contínua mas lenta das densidades médias, com uma adoção crescente da gama 10–30 kW, um sítio em cada oito a declarar racks entre 30 e 59 kW, e alguns armários acima de 100 kW ainda excecionais. É precisamente esta heterogeneidade o problema: a maioria dos operadores tem hoje de inserir ilhas de alta densidade em salas concebidas para uma densidade baixa e homogénea. É o caso de uso mais frequente da CFD.

Sabia que

O PUE mundial já não se move

O Uptime Institute mede um PUE médio estagnado em torno de 1,54 há seis anos consecutivos, enquanto os hiperescalares anunciam 1,10 a 1,15. A diferença não vem de um segredo tecnológico: vem da qualidade da distribuição de ar e da capacidade de trabalhar com setpoints altos em plena segurança. É exatamente o terreno de jogo da simulação.

Consequências concretas de uma térmica mal dominada

Os métodos clássicos, ou seja o balanço de potência global, a regra do "caudal total suficiente" ou a folha de cálculo de cargas por sala, respondem a uma questão de quantidade. Nunca respondem à questão da localização: onde chega realmente o ar frio, a que temperatura entra nesse rack preciso, e o que acontece a essa distribuição quando uma unidade para. Só uma resolução espacializada dos escoamentos responde a estas três perguntas.

Otimização do arrefecimento de uma sala de dados: campo de temperatura calculado em todo o volume

Em eolios.tech Compreender o funcionamento de um centro de dados

02
Anatomia

Do silício à atmosfera: as cinco escalas da cadeia térmica

Parte I · Capítulo 02

Um erro frequente consiste em tratar o centro de dados como um objeto único. Na realidade, o calor atravessa cinco barreiras térmicas sucessivas, cada uma com a sua própria física, as suas resistências e os seus modos de falha. Um estudo CFD só faz sentido se soubermos em que escala se situa a pergunta colocada.

1mm
Componente (chip, dissipador, placa fria)Condução e resistências de interface, convecção forçada local.
Tjunção · RthThrottling, interface degradada, sujidade
2m
Servidor & rackPerdas de carga internas e curvas de ventiladores.
ΔT rack · caudalFugas internas, painéis de obturação em falta, ventiladores no limite
310 m
Sala de dadosConvecção mista: jatos de insuflação contra a impulsão das plumas.
Tadmissão · RCI · CIPontos quentes, recirculação, bypass, estratificação
4edifício
Locais técnicos & redesRedes aeráulicas e hidráulicas, plenums, locais UPS e QGBT.
Δp rede · TlocaisDesequilíbrio de rede, local elétrico em sobreaquecimento
5sítio
Envolvente & sítioVento, impulsão das plumas de rejeição, radiação solar.
Tar exterior · recirculaçãoReciclagem das rejeições quentes, onda de calor, ilha de calor

As cinco barreiras térmicas sucessivas, do milímetro ao sítio: em cada escala, uma física dominante, uma grandeza crítica e um modo de falha próprio.

As escalas não são independentes: propagam-se. Uma recirculação externa na cobertura (escala 5) eleva a temperatura do ar na aspiração dos arrefecedores, logo a temperatura da água gelada, logo a temperatura de insuflação na sala (escala 3), logo a temperatura de admissão dos racks (escala 2) e finalmente a temperatura de junção dos processadores (escala 1). Um defeito na escala 5 lê-se na escala 1: e inversamente, uma densificação na escala 1 acaba por se ver na cobertura.

Escala 3 · sala de dadosModelação completa de uma sala de dadosO volume útil, os racks e as unidades de tratamento de ar reconstituídos num único modelo explorável.
Escala 4 · locais técnicosTérmica de um local técnicoLocais UPS e QGBT: forte densidade por área, volume reduzido, parcela de radiação não desprezável.
Modelo 3D interno de uma sala de dados: racks, corredores e unidades de tratamento de ar
Modelo 3D interno: a escala da sala de dados, onde se joga o essencial da distribuição de ar

Esta leitura por escalas dita também o âmbito de modelação. Simular uma sala inteira com o detalhe dos dissipadores seria absurdo: o rack é representado por um modelo equivalente (caudal, ΔT, perdas de carga). Inversamente, estudar um ponto quente interno modelando apenas a cobertura não faz sentido algum. O reflexo certo é escolher a escala mais grosseira que ainda contém a causa do problema, e descer um nível se necessário.

Em eolios.tech Estudo térmico dos locais técnicos (UPS, QGBT)

03
Referenciais

O quadro normativo europeu: ASHRAE, EN 50600, Uptime, F-Gas

Parte I · Capítulo 03

Um estudo térmico só tem valor quando referido a um critério oponível. Sem referencial, um mapa de temperaturas é um objeto estético; com referencial, torna-se prova de conformidade ou constatação de desvio. Eis os textos que estruturam a prática.

Condições de admissãoASHRAE TC 9.9

Classes A1 a A4. Define a envolvente de temperatura e humidade à entrada do equipamento, gama recomendada e gamas admitidas.

Critério de conformidade térmica
Conceção & exploraçãoEN 50600

Norma europeia de instalação. Enquadra conceção, construção e exploração, incluindo a classificação de disponibilidade e a eficiência energética.

Quadro normativo europeu
RedundânciaUptime Tier I–IV

Topologia e manutibilidade, não temperatura. Determina, em contrapartida, que cenários degradados o estudo deve demonstrar.

Define os cenários a simular

ASHRAE TC 9.9: o referencial das condições de admissão

As Thermal Guidelines for Data Processing Environments do comité técnico 9.9 da ASHRAE definem, para o ar que entra no equipamento (e não para o ar da sala), uma gama recomendada e gamas admissíveis por classe de material. A gama recomendada habitual é de 18 a 27 °C, com um limite superior de humidade relativa e um enquadramento do ponto de orvalho. As gamas admissíveis alargam-se depois consoante a classe: cerca de 15–32 °C (A1), 10–35 °C (A2), 5–40 °C (A3) e 5–45 °C (A4). O comité alargou aliás as suas recomendações aos equipamentos arrefecidos a líquido para tratar densidades superiores a 40 kW por rack, reconhecendo que o quadro histórico centrado no ar já não bastava.

Nota de método

A consequência prática deste referencial é fundamental para a simulação: o critério de sucesso nunca incide sobre uma média de sala, mas sobre a temperatura do ar à admissão de cada rack, em qualquer ponto da altura útil. Uma sala a 22 °C de média pode perfeitamente apresentar admissões a 34 °C no topo do rack: é uma não conformidade, invisível num balanço global.

As edições e os valores exatos evoluem: para um projeto, recorre-se sempre à edição em vigor e às especificações do fabricante do material instalado, que podem ser mais restritivas.

EN 50600: a norma europeia de instalação

A série EN 50600 enquadra a conceção, a construção e a exploração das instalações e infraestruturas de centros de dados: classes de disponibilidade, proteção física, distribuição elétrica, controlo ambiental e indicadores de eficiência (entre os quais o PUE, também normalizado ao nível ISO/IEC). Fornece o vocabulário contratual útil quando um estudo tem de provar um nível de serviço, e não apenas um conforto térmico.

Uptime Institute: os Tiers de redundância

A classificação Tier I a Tier IV não fala de temperatura mas de topologia e manutibilidade. Interessa diretamente à CFD porque define as configurações a provar: se a instalação reivindica manutenção concorrente, então o comportamento térmico deve permanecer aceitável durante a indisponibilidade voluntária de um componente. Isso não se demonstra em regime nominal, mas em cenário degradado (capítulo 14).

Quadro ambiental e segurança: a escala europeia, as declinações nacionais

Os requisitos estruturantes são hoje europeus; são as suas transposições nacionais que variam de país para país. Um mesmo projeto conduzido em França, na Alemanha, nos Países Baixos ou na Irlanda responde aos mesmos objetivos físicos, mas perante autoridades e procedimentos de licenciamento diferentes.

Em eolios.tech Torres de arrefecimento & quadro de licenciamento Legionelose & torres de arrefecimento

04
Patologias

As oito patologias aeráulicas de uma sala de dados

Parte I · Capítulo 04

No terreno, as desordens térmicas reduzem-se quase sempre a um pequeno número de mecanismos recorrentes. Nomeá-los com precisão é o primeiro passo do diagnóstico: cada um tem uma assinatura mensurável e um corretivo distinto. Confundi-los leva a tratar um sintoma com a alavanca errada: o caso de escola é acrescentar potência de frio para compensar um defeito de estanquidade.

1 · Recirculation

O ar quente rejeitado pelos servidores regressa ao corredor frio e sobe a temperatura de admissão, geralmente no topo do rack. Assinatura: forte gradiente vertical de admissão, ΔT máquina baixo.

  • Causas: painéis de obturação em falta, corredor não confinado, caudal insuficiente.

2 · Bypass

O ar frio regressa à unidade de tratamento sem atravessar qualquer servidor. Não arrefece nada, mas consome ventilador e esmaga o ΔT de retorno.

  • Causas: placas perfuradas mal colocadas, passagens de cabos sem escovas, fugas de plenum.

3 · Point chaud localisé

Zona onde a admissão ultrapassa o limiar enquanto a sala está globalmente fria. É um problema de repartição, nunca de capacidade.

  • Causas: ilha densa inserida, obstáculo no plenum, grelha subdimensionada.

4 · Déséquilibre de plénum

Sob o piso técnico a pressão não é uniforme: umas placas insuflam, outras aspiram. Uma placa em depressão é um curto-circuito térmico.

  • Causas: altura insuficiente, caminhos de cabos, efeito de jato dos CRAC.

5 · Stratification

Em grande altura ou com fraca mistura, o ar quente acumula-se sob o teto e volta a descer no fim do corredor. Efeito acentuado pela impulsão às altas densidades.

  • Causas: retornos altos mal posicionados, caudal global demasiado baixo.

6 · Surrefroidissement

A resposta mais comum às cinco patologias anteriores: baixar o setpoint. O ponto quente recua alguns graus, a fatura energética aumenta em permanência.

  • Assinatura: setpoint baixo, ΔT baixo, PUE degradado, pontos quentes persistentes.

7 · Interaction entre unités

Dois CRAH vizinhos disputam o retorno ou sopram um contra o outro; o caudal total é atingido, a distribuição é má. Frequente após uma ampliação.

  • Causas: implantação não estudada, regulações independentes.

8 · Discontinuité du confinement

Um confinamento furado (porta aberta, painel em falta, rack retirado) perde grande parte do seu benefício. A aeráulica é muito sensível às pequenas aberturas.

  • Causas: exploração, obras, posições vazias não obturadas.
Esquema das origens dos pontos quentes num centro de dados
Origens dos pontos quentes: a causa é quase sempre uma distribuição, não uma falta de potência
Visualização CFD de uma recirculação de ar quente num centro de dados

Estes oito mecanismos combinam-se, e é isso que torna o diagnóstico difícil sem simulação: uma mesma temperatura medida no topo de um rack pode resultar de uma recirculação, de um bypass que esvaziou o plenum, ou de uma interação entre duas unidades a dez metros de distância. As sondas dizem que há um problema; o campo calculado diz por onde passa o ar, logo que corretivo vai funcionar.

Patologia 1Efeitos de recirculaçãoO ar quente rejeitado sobe ao corredor frio: a assinatura é um gradiente vertical marcado na frente do rack.
Projeto · DC10Distribuição de uma sala de dados realCartografia da insuflação e das trajetórias numa das nossas salas instrumentadas.

Em eolios.tech Origem dos sobreaquecimentos nos centros de dados

05
Indicadores

Os indicadores de engenharia: avaliar uma sala objetivamente

Parte I · Capítulo 05

Para comparar um antes e um depois, ou duas variantes de conceção, são precisos indicadores que condensem um campo tridimensional em alguns números discutíveis em reunião. O setor normalizou um pequeno conjunto, todos construídos sobre o mesmo princípio: comparar a térmica real com a térmica ideal.

Indicadores habituais de desempenho termoaeráulico de uma sala de dados. Os valores alvo são ordens de grandeza de boa prática, a confirmar projeto a projeto.
IndicadorO que medeLeituraAlvo habitual
RCIHI / RCILO
Rack Cooling Index
Proporção das admissões dentro das gamas recomendadas, ponderada pela amplitude das ultrapassagens (alta e baixa)100 % = nenhum rack fora da gama recomendada> 96 %
RTI
Return Temperature Index
Rácio entre o ΔT visto pelas unidades de tratamento de ar e o ΔT visto pela informática< 100 % → bypass ; > 100 % → recirculação≈ 100 %
SHI / RHI
Supply / Return Heat Index
Fração de calor captada pelo ar frio antes de atingir os servidoresSHI baixo = pouca mistura parasitaSHI < 0,2
Capture Index (corredor frio)Fração do ar aspirado por um rack que provém efetivamente das placas ou do confinamentoIndicador local, rack a rack> 90 %
Capture Index (corredor quente)Fração do ar rejeitado por um rack efetivamente captada pelos retornosO complemento segue para recirculação> 90 %
ΔT rackDiferença entrada/saída de servidor, imagem direta do caudal que o atravessaΔT baixo = ar a mais ou bypass interno10 a 20 K
Rácio de caudalCaudal fornecido pela distribuição / caudal exigido pelos servidores< 1 → recirculação garantida1,05 a 1,15

O interesse destes indicadores é duplo. Em diagnóstico, orientam de imediato para a família certa de corretivos: um RTI de 70 % com admissões corretas assinala um excesso de caudal e um bypass, ou seja um potencial de poupança, não um risco. Em conceção, permitem fixar compromissos de resultado verificáveis no modelo e depois na receção.

O caudal de ar, única variável realmente dimensionante

Tudo parte de um balanço entálpico elementar. A potência evacuada por um escoamento de ar escreve-se:

Balanço entálpico do ar: a relação que dimensiona tudo
Q̇ = ρ · cp · V̇ · ΔT
potência térmica a evacuar (W) · ρ massa volúmica do ar (≈ 1,2 kg/m³) · cp capacidade térmica mássica (≈ 1 006 J/kg·K) · caudal volúmico de ar (m³/s) · ΔT diferença de temperatura entre retorno e insuflação (K)
potência térmica evacuada (W) · ρ massa volúmica do ar (≈ 1,15 kg/m³ a 30 °C) · cp calor mássico (≈ 1 005 J/kg·K) · caudal volúmico (m³/s) · ΔT diferença de temperatura entrada/saída (K).
Sob forma prática: V̇ [m³/h] ≈ 3 100 × P [kW] / ΔT [K], ou seja cerca de 260 m³/h por kW para um ΔT de 12 K.

Esta relação explica a maior parte dos compromissos da profissão. Aumentar o ΔT reduz proporcionalmente o caudal, logo a energia de ventilação (que varia aproximadamente com o cubo do caudal): é a maior fonte de poupança. Mas um ΔT elevado significa ar de retorno mais quente, logo consequências muito mais pesadas em caso de recirculação. O confinamento não é uma opção de conforto: é o que torna o ΔT elevado explorável sem risco.

O confinamento não é uma opção de conforto. É a condição que torna um ΔT elevado, e portanto a poupança de energia, explorável sem correr riscos.

Capítulo 05 · caudal, ΔT e energia de ventilação

Calcular uma ordem de grandeza

A ferramenta abaixo aplica esta relação e daí retira o segundo número que qualquer operador deveria conhecer: a velocidade de subida de temperatura da sala em caso de perda total de arrefecimento, obtida dividindo a potência dissipada pela capacidade térmica do volume de ar.

Exemplo numérico · rack de 10 kW, ΔT de 12 K
V̇ = 3.100 × 10 / 12 ≈ 2.600 m³/h
Ou seja cerca de 260 m³/h por kW. Para 40 racks idênticos, 104.000 m³/h a distribuir para 400 kW dissipados. Em caso de perda total de arrefecimento, uma sala de dados de 4.000 m³ deriva então cerca de +5 °C por minuto (só ar, sem inércia das massas).
Leitura esta deriva é deliberadamente conservadora: a massa térmica do edifício, dos racks e dos servidores abranda tipicamente a subida em 20 a 40 %, ao passo que uma estratificação desfavorável pode fazer ultrapassar os limiares localmente muito antes da média. Esta ordem de grandeza não substitui uma simulação transitória (capítulo 14), a única que dá a evolução real, rack a rack.
Versão onlineO calculador interativo (potência por rack, ΔT, número de racks, volume da sala) está disponível na versão online deste capítulo: eolios.tech/centro-de-dados/livro-branco-utilizacao-de-cfd-para-centros-de-dados

Em eolios.tech Guia de cálculo do PUE de um centro de dados

06
Tecnologias

Panorama das tecnologias de arrefecimento: do ar à imersão

Parte I · Capítulo 06

A escolha de uma arquitetura de arrefecimento é orientada primeiro pela densidade por rack, depois pelos condicionalismos do sítio (altura livre, água disponível, clima, regulamentação) e por fim pela exploração. A CFD intervém em todos os níveis, mas com perguntas diferentes: em ar procura-se para onde vai o ar; em líquido procura-se o que resta fazer ao ar, porque parte do calor continua a ser dissipada na sala.

Domínios de emprego indicativos. Os limites de densidade são ordens de grandeza de prática corrente, muito dependentes da altura livre, do plenum disponível e do clima.
ArquiteturaDensidade habitualPrincípioPonto de atenção CFD
Ar, sala aberta
piso técnico + CRAC/CRAH periféricos
≤ 5–8 kWPlenum em sobrepressão, placas perfuradas, retorno livreUniformidade de pressão do plenum, bypass, comprimento do corredor
Ar + confinamento de corredor
frio ou quente
8–20 kWSeparação física dos escoamentos; ΔT elevado explorávelEstanquidade, painéis de obturação, portas, rácio de caudal > 1
In-row / in-rack15–35 kWPermutador o mais perto possível da carga, circuito curtoInteração entre módulos, regulação, redundância local
Porta traseira ativa
rear-door heat exchanger
20–40 kWCaptação à saída do rack: a sala permanece neutraCaudal residual na sala, socorro em caso de perda de água
Líquido direto (DLC)
placas frias
40–120 kW+O fluido capta 70 a 90 % do calor no componenteFração residual dissipada no ar, CDU, pontos quentes locais
Imersão dielétrica50–200 kWServidores imersos, mono ou bifásicaTérmica da cuba, exploração, incêndio e deteção
Contraintuição útil

Passar ao líquido não elimina o estudo do ar

Um rack com arrefecimento líquido direto continua a rejeitar 10 a 30 % da sua potência no ar da sala: fontes de alimentação, memória, rede, perdas. Num rack de 100 kW, isso representa 10 a 30 kW de ar a tratar, ou seja a densidade de um rack inteiro da geração anterior. As arquiteturas híbridas são, portanto, aquelas em que a CFD continua a ser mais útil, porque ninguém tem intuição sobre a térmica residual de uma sala mista.

Análise térmica acoplada: centro de dados e central de produção, o calor segue a mesma física em todas as escalas

O arrefecimento líquido progride rapidamente onde as cargas de aceleradores o impõem: algumas arquiteturas de cálculo recentes atingem potências por armário da ordem de 120 kW, fora do alcance de um arrefecimento a ar a plena carga. Mas o parque existente continua maioritariamente a ar: o verdadeiro desafio da década é menos "ar ou líquido" do que a coabitação dos dois nas mesmas salas, com gamas de temperatura e redundâncias diferentes.

Em eolios.tech Os sistemas de arrefecimento dos centros de dados Arrefecimento eletrónico: do componente à placa fria

II Parte II

A física e o método de simulação

O que resolve realmente um solver, que modelos físicos são legítimos numa sala, e em que condições um resultado merece crédito.

  1. 07O que calcula realmente uma simulação CFDFundamentos
  2. 08Modelação física: turbulência, impulsão, meios porosos, radiaçãoModelação
  3. 09Malha: a discretização decide o que se vai verMalha
  4. 10Condições de fronteira: onde se injeta a realidade do sítioCondições de fronteira
  5. 11Convergência, verificação, validação, incertezasV&V
07
Fundamentos

O que calcula realmente uma simulação CFD

Parte II · Capítulo 07

A CFD (Computational Fluid Dynamics) resolve numericamente as equações de conservação da mecânica dos fluidos num domínio dividido em volumes elementares. Não "prevê" nada: calcula as consequências das hipóteses que lhe damos. É por isso que a qualidade de um estudo depende antes de mais dos dados de entrada e da escolha dos modelos.

As equações resolvidas

Numa sala de dados, o ar é tratado como um fluido newtoniano fracamente compressível. Três famílias de equações são resolvidas simultaneamente em cada volume de controlo: a conservação da massa (continuidade), a conservação da quantidade de movimento (Navier-Stokes, incluindo o termo de impulsão) e a conservação da energia (transporte da entalpia, com condução e eventualmente radiação). Acrescentam-se, consoante o caso, equações de transporte para a turbulência, a humidade, as espécies químicas (fumos, gás extintor) ou as partículas.

Conservação da quantidade de movimento (Navier-Stokes)
∂(ρu)/∂t + ∇·(ρu⊗u) = −∇p + ∇·τ + ρg
ρ massa volúmica · u campo de velocidade · p pressão · τ tensor das tensões viscosas · ρg termo de gravidade, motor da impulsão
Quantidade de movimento: os dois termos da direita que governam a térmica de uma sala de dados são o gradiente de pressão (o que os ventiladores produzem e o que as placas sofrem) e o termo de gravidade acoplado às diferenças de massa volúmica, motor da impulsão das plumas quentes.

A resolução é iterativa: partindo de um campo inicial, o solver corrige pressão e velocidades até que os desequilíbrios locais (os resíduos) se tornem desprezáveis. Distinguem-se os cálculos estacionários (procura-se o estado de equilíbrio, caso do regime nominal) e transitórios (segue-se a evolução no tempo), estes últimos indispensáveis para uma avaria ou um incêndio.

O que a CFD traz e nenhum outro método traz

Le champ complet

  • Temperatura, velocidade, pressão e idade do ar em todos os pontos, incluindo onde nenhuma sonda poderia ser colocada.
  • Trajetórias e tubos de corrente: vê-se de onde vem o ar que entra num dado rack.

Les scénarios extrêmes

  • Perda de unidades, corte de alimentação, onda de calor, incêndio: testáveis sem risco de exploração.
  • Comparação de variantes de conceção antes de qualquer compromisso de obra.

La causalité

  • As medições constatam; o cálculo explica e permite testar um corretivo isoladamente.
  • Base de um gémeo digital reutilizável em cada evolução de carga.
Estudo CFD interno de um centro de dados: campo de temperatura e trajetórias de ar

Em eolios.tech Dossiê: o que é a simulação CFD?

08
Modelação

Modelação física: turbulência, impulsão, meios porosos, radiação

Parte II · Capítulo 08

Uma sala de dados é um caso de convecção mista: os jatos de insuflação impõem uma dinâmica forçada, enquanto as plumas quentes impõem uma dinâmica natural. As duas disputam o campo e, consoante a relação de forças, a mesma sala pode comportar-se de forma muito diferente. A escolha dos modelos não é, portanto, um detalhe de software: é um ato de engenharia que deve ser justificado no relatório.

Modelos de turbulência

A turbulência não é resolvida diretamente: exigiria malhas fora de alcance. Resolvem-se equações médias (RANS) e modela-se o efeito da turbulência sobre o campo médio.

Escolhas de fecho habituais nos estudos de centros de dados.
ModeloComportamentoEmprego típico
k-ε (standard, realizable)Robusto e económico, mas impreciso junto à parede e nos descolamentos; tende a difundir demasiadoGrandes volumes, primeiras iterações, salas de baixa densidade
k-ω SSTBom compromisso: tratamento fiável da camada limite e dos gradientes adversosEscolha por defeito quando as temperaturas de parede e os jatos contam
RSM / modelos anisotrópicosMais dispendiosos, captam melhor as recirculações complexasCasos particulares, análise fina de uma zona
LES / híbridosResolve as grandes estruturas não estacionárias; custo muito elevadoInvestigação, fenómenos fortemente não estacionários, escala local

Impulsão: Boussinesq ou massa volúmica variável

Nas diferenças de temperatura moderadas de uma sala de dados (10 a 20 K), a aproximação de Boussinesq (massa volúmica constante exceto no termo de gravidade) é legítima e numericamente confortável. Deixa de o ser assim que as diferenças se tornam grandes: plumas de arrefecedores, escapes de grupos eletrogéneos e, claro, incêndio, onde a massa volúmica deve ser tratada como plenamente variável com a temperatura. Usar Boussinesq num caso de incêndio é um erro de modelação clássico.

Critério de mudança: o número de RichardsonRi = g · β · ΔT · L / u²

Este número adimensional compara as forças de impulsão (diferença de temperatura, altura característica) com as forças de inércia da insuflação (velocidade do ar). Diz qual dos dois motores comanda o escoamento.

Ri baixo: a insuflação impõe a sua trajetória, o ar vai para onde o projetista o envia. Ri elevado (forte densidade, caudal baixo, grande altura): a impulsão prevalece e o ar sobe, seja qual for a intenção de conceção. É o mecanismo por trás da estratificação e da maioria das recirculações no topo do rack.

Meios porosos: representar sem malhar

Seria absurdo malhar cada perfuração de placa, cada servidor e cada grelha. Representam-se por meios porosos equivalentes, caracterizados por uma lei de perda de carga (termos viscoso e inercial do tipo Darcy-Forchheimer) calibrada com dados do fabricante ou com medições. Esta abordagem aplica-se às placas perfuradas (taxa de perfuração, presença de um registo), às frentes de rack, aos filtros e baterias e às grelhas de retorno. A qualidade dessa calibração determina diretamente a fidelidade da repartição dos caudais: é muitas vezes aí, e não no modelo de turbulência, que se perde a precisão.

Modelação dos racks e das unidades de tratamento de ar

Os softwares utilizados no mundo dos centros de dados

O panorama divide-se em duas famílias. De um lado as ferramentas dedicadas ao centro de dados, que integram bibliotecas de objetos (racks, CRAH, placas perfuradas, confinamentos) e calculam diretamente os indicadores do setor. Do outro os solvers generalistas, mais pesados de implementar mas sem limite de âmbito: é a única escolha possível assim que é preciso tratar uma cobertura, uma pluma, um incêndio ou uma geometria fora de catálogo.

Dedicado a centros de dados6SigmaDCX / Cadence Reality DCReferência histórica do setor (ex-Future Facilities). Biblioteca de objetos, pós-processamento integrado de RCI, RTI e Capture Index, gémeo digital orientado para a exploração.Emprego: salas de dados convencionais, acompanhamento de capacidade, alocação de racks.
GeneralistaAnsys Fluent & IcepakSolver de volumes finitos completo: convecção mista, radiação, transitórios, espécies. O Icepak desce à escala da eletrónica e das placas.Emprego: casos fora de catálogo, cenários degradados, escala do componente.
GeneralistaSiemens Simcenter, STAR-CCM+ e FloTHERMCadeia completa do componente ao edifício, malha poliédrica robusta em geometrias industriais congestionadas.Emprego: locais técnicos, arrefecedores, acoplamentos térmicos.
Código abertoOpenFOAMSolver livre, personalizável, executável sem limite de licenças em cálculo massivamente paralelo. Exige uma verdadeira cultura numérica.Emprego: grandes domínios, estudos externos, desenvolvimentos à medida.
IncêndioFDS (NIST)Código LES de referência para fumos e incêndio, apoiado nos protocolos de validação internacionais.Emprego: controlo de fumos, sustentabilidade das condições, extinção por gás (capítulo 16).
Plataformas cloudSolvers a pedidoCálculo deslocalizado e faturação ao uso, útil para paralelizar uma varredura de variantes ou de setpoints.Emprego: estudos paramétricos, picos de carga de cálculo.
O que o software não faz

Nenhuma destas ferramentas decide o âmbito, as condições de fronteira, o modelo de turbulência nem o critério de conformidade: são as quatro escolhas que fazem o valor do estudo, e são anteriores ao solver. Dois gabinetes de estudos com o mesmo software podem produzir resultados afastados de vários graus. A pergunta a fazer a um prestador não é, portanto, "que software utilizam?" mas "como verificaram e validaram este cálculo?" (capítulo 11).

Radiação

Muitas vezes desprezável entre racks, a radiação volta a ser importante em três situações: locais técnicos compactos com forte densidade por área (UPS, QGBT), ganhos solares na envolvente e na cobertura nos estudos externos, e incêndio, onde constitui um modo de transferência maior e governa a propagação aos racks vizinhos.

Em eolios.tech O que é um gémeo digital de centro de dados?

09
Malha

Malha: a discretização decide o que se vai ver

Parte II · Capítulo 09

A simulação equivale a resolver um sistema de equações às derivadas parciais não lineares num número finito de células. A malha é esse recorte. Fixa a resolução espacial da informação: um fenómeno mais pequeno do que a célula não existe no resultado. Numa sala de dados isso significa que uma malha grosseira vai alisar precisamente o que se procura: os gradientes de admissão no topo do rack e as fugas locais.

Estratégia de malha numa sala de dados

A independência da malha, não negociável

Um resultado só tem valor se já não depender significativamente da finura da malha. A demonstração é simples e deve figurar no relatório: resolve-se o mesmo caso em pelo menos três malhas de finura crescente (tipicamente com um fator de 1,5 a 2 na dimensão característica) e seguem-se algumas grandezas de saída representativas: temperatura máxima de admissão, RCI, caudal de uma placa crítica. Quando a diferença entre dois níveis desce abaixo de um limiar (muitas vezes algumas décimas de grau), a malha é considerada suficiente.

Exemplo de malha e de nível de refinamento
Exemplo de malha híbrida e de níveis de refinamento sucessivos
Ordem de grandeza

Uma sala de dados de dimensão corrente modela-se correntemente com alguns milhões a algumas dezenas de milhões de células consoante o nível de detalhe dos racks e do plenum. Não é o número de células que faz a qualidade, mas a sua colocação: dez milhões de células mal distribuídas valem menos do que dois milhões bem orientadas para os gradientes úteis.

Tubos de corrente coloridos pela temperatura: a trajetória do ar, informação que nenhuma sonda dá
10
Condições de fronteira

Condições de fronteira: onde se injeta a realidade do sítio

Parte II · Capítulo 10

As condições de fronteira traduzem matematicamente a interação entre o domínio calculado e o seu ambiente. Transportam o essencial da verdade física do sítio: é por elas que a simulação aprende o que a instalação faz realmente. Formalmente, impõe-se ou um valor na fronteira (condição de Dirichlet: temperatura, velocidade), ou um fluxo ou gradiente (condição de Neumann: potência dissipada, parede adiabática), ou uma relação mista (coeficiente de troca, curva de ventilador).

Condições de fronteira de um estudo de sala de dados e armadilhas associadas.
FronteiraCondição impostaArmadilha frequente
Insuflação CRAHCurva caudal-pressão, temperatura de insuflação, direção e difusão do jatoCaudal fixo e jato puramente normal: a realidade tem uma componente de rotação e uma gama de regulação
RetornoPressão imposta ou caudal extraído equilibradoRetorno idealizado que "aspira tudo", mascarando a recirculação real
Placas perfuradasMeio poroso calibrado + registo eventualTaxa de perfuração nominal ≠ permeabilidade real com registo parcialmente fechado
RacksPotência dissipada + caudal ou ΔT, perdas de carga internasPotência de chapa em vez da potência realmente consumida: sobrestimação maciça
Paredes, teto, pavimentoAdiabático, isotérmico ou coeficiente de troca; ganhos solares se pertinenteColocar tudo em adiabático: aceitável na sala, falso num local técnico em fachada
Fugas & aberturasSuperfícies de fuga equivalentes, portas de confinamentoOmissão completa: o modelo torna-se mais eficiente do que a sala real
Ar exteriorTemperatura, higrometria, vento (perfil de camada limite atmosférica)Usar uma média anual em vez dos cenários climáticos dimensionantes

A escolha dos cenários climáticos merece atenção particular. Uma instalação dimensiona-se para situações desfavoráveis: onda de calor em percentil elevado (e não média mensal), vento com direção penalizante para a recirculação, inverno para as questões de condensação e de free cooling. Na prática, retém-se um conjunto reduzido de pontos de funcionamento dimensionantes, cada um justificado por um dado climático da estação meteorológica mais representativa.

Regra empírica

A precisão de uma CFD é limitada pelo pior dos seus dados de entrada

Uma potência TI conhecida com ±30 % torna ilusório qualquer debate sobre o modelo de turbulência. Antes de refinar o cálculo, é preciso refinar as entradas: potências realmente medidas, caudais levantados, posições constatadas. É a razão de ser do levantamento no terreno (capítulo 12).

11
V&V

Convergência, verificação, validação, incertezas

Parte II · Capítulo 11

Uma simulação produz sempre imagens. Nada garante que descrevam alguma coisa. A distinção é estruturante: a verificação pergunta "estamos a resolver corretamente as equações?", a validação pergunta "estamos a resolver as equações certas, com os dados certos?". Ambas são necessárias e não se substituem.

Critérios de convergência

Resíduos

Estabilizados várias ordens de grandeza abaixo do seu valor inicial: condição necessária, nunca suficiente.

Balanços fechados

Massa e energia conservadas no domínio a menos de 1 %. Um balanço que não fecha invalida o cálculo, mesmo com bons resíduos.

Estacionaridade das grandezas de interesse

A temperatura máxima de admissão e os caudais críticos já não evoluem ao longo das iterações.

Ausência de instabilidade física parasita

Uma sala real pode ser intrinsecamente não estacionária (plumas oscilantes); é então necessário passar a transitório em vez de forçar uma falsa convergência.

Validação: confrontar com o real

Numa instalação existente, a validação consiste em comparar o cálculo com medições independentes: temperaturas de admissão levantadas a várias alturas, caudais de placas, temperaturas de retorno, eventualmente ensaios de fumo para verificar qualitativamente as trajetórias. Ajustam-se então os parâmetros menos conhecidos (permeabilidades, fugas, repartição real das potências) até obter um acordo aceitável. É a calibração. Transforma um modelo genérico no gémeo digital do sítio, reutilizável para todos os estudos posteriores.

Um limite honesto

Num projeto novo nenhuma validação direta é possível: não há nada para medir. A confiança assenta então em três pilares: modelos validados em casos análogos, hipóteses conservadoras explicitadas e uma análise de sensibilidade sobre os parâmetros incertos. Um relatório sério diz quais são e em que sentido empurram o resultado.

Análise de sensibilidade e margens

Em vez de um número único, um estudo robusto entrega um intervalo. Fazem-se variar os parâmetros duvidosos dentro dos seus limites credíveis (potência TI ±10 %, fugas de plenum, grau de abertura dos registos, temperatura exterior) e observa-se o efeito nos indicadores. Isso permite responder à única pergunta que realmente conta numa reunião de projeto: de quanta margem dispomos antes de a conclusão mudar?

III Parte III

O que se simula realmente num centro de dados

Do levantamento no terreno aos cenários de avaria, da sala à cobertura, do incêndio ao PUE: as seis famílias de estudos que realizamos.

  1. 12O levantamento no terreno: o que se mede antes de simularLevantamento
  2. 13CFD interna da sala de dados: o que se observa, e por que ordemCFD interna
  3. 14Cenários de avaria: a térmica dos primeiros minutosAvarias
  4. 15CFD externa: arrefecedores, recirculação, onda de calor, ilha de calorCFD externa
  5. 16Incêndio, controlo de fumos e extinção por gás: simular o inaceitávelIncêndio
  6. 17PUE: onde a CFD atua realmente, e onde não atuaPUE
12
Levantamento

O levantamento no terreno: o que se mede antes de simular

Parte III · Capítulo 12

Numa instalação existente, a fase mais rentável de um estudo não é o cálculo: é a campanha de medições. Fixa o limite superior de precisão de tudo o que se segue e, por si só, revela uma parte das desordens.

O conjunto mínimo de dados

Identificação de pontos quentes por simulação CFD após calibração com os levantamentos
Coerência acima de tudo

O primeiro controlo a fazer sobre um conjunto de medições é um balanço de potência: o calor evacuado pelas unidades (caudal × ΔT de retorno) deve corresponder, a alguns por cento, à potência elétrica consumida pela informática. Quando a diferença ultrapassa 15 %, não é a sala que é estranha: é uma medição que está errada. Detetá-lo antes de modelar evita semanas de análise de um artefacto.

Validação qualitativaEnsaio de fumo em banco de cargaO fumo torna as trajetórias visíveis: é a ferramenta mais convincente para confrontar um cálculo com o real.
Após a calibraçãoO gémeo digital do sítioUma vez ajustado às medições, o modelo torna-se reutilizável em cada evolução de carga.
Visto no terreno

O desvio mais instrutivo de uma campanha de medições quase nunca é térmico: é documental. Potências reais por rack que não correspondem ao processo, painéis de obturação retirados durante uma intervenção e nunca repostos, placas perfuradas deslocadas ao longo dos anos sem atualização da planta. O modelo serve antes de mais para tornar esses desvios visíveis, antes de calcular seja o que for.

Em eolios.tech Auditoria & diagnóstico de centro de dados

13
CFD interna

CFD interna da sala de dados: o que se observa, e por que ordem

Parte III · Capítulo 13

Em regime nominal, o objetivo não é produzir um belo mapa mas responder a uma lista finita de perguntas, numa ordem que vai do global ao local. Esta sequência é a nossa grelha de análise padrão.

Grelha de análise de uma CFD interna, do balanço global ao diagnóstico local.
#Pergunta colocadaResultado utilizadoDecisão associada
1O caudal total é suficiente, e com que margem?Rácio de caudal, RTIAjustar a velocidade dos ventiladores, revelar um excesso dispendioso
2A distribuição sob o piso é homogénea?Campo de pressão do plenum, caudal placa a placaDeslocar placas, obturar, desobstruir o plenum
3Que temperatura de ar entra realmente em cada rack?Perfis verticais de admissão, RCI, Capture IndexConformidade ASHRAE, colocação das cargas densas
4De onde vem o ar que entra nos racks críticos?Trajetórias, idade do ar, tubos de correnteDistinguir recirculação, bypass e defeito de plenum
5O confinamento é eficaz?Caudais de fuga nas interfaces, isovalores de temperaturaRefazer a estanquidade, obturar as posições vazias
6Até onde se pode subir o setpoint?Varredura de setpoints, margem no limiar mais críticoGanho direto de PUE, extensão do free cooling
7Onde colocar os próximos racks densos?Cartografia da capacidade residual por posiçãoPlano de implantação, capacidade TI libertada

A sexta pergunta é a que produz mais valor económico, e é a que não se pode colocar sem simulação. Subir o setpoint de insuflação 2 a 3 °C reduz o consumo de produção de frio e alarga consideravelmente as horas anuais de free cooling: mas apenas se houver prova de que nenhum rack sai da sua gama admissível, incluindo no topo do rack pior colocado, incluindo com uma unidade parada. A CFD fornece exatamente essa prova.

Plano de temperatura antes da otimização
Plano de temperatura depois da otimização
Antes / depois da otimização: mesma potência instalada, distribuição corrigida
Projeto · salas 5 & 6Duas salas de dados em paraleloComparação de duas salas vizinhas: mesma conceção, comportamentos aeráulicos diferentes.
Critério ASHRAETemperaturas de entrada, rack a rackO único critério que conta: o ar na admissão, em toda a altura útil, não a média da sala.

Os locais técnicos, ângulo morto clássico

As salas informáticas concentram a atenção; os locais UPS, QGBT e de transformadores concentram os incidentes. Somam forte densidade por área, volume reduzido, ventilação muitas vezes sumária, uma parcela de transferência por radiação e limiares de fabricante estritos nas baterias. São excelentes candidatos a um estudo dedicado, geralmente rápido e de elevado retorno.

Em eolios.tech Engenharia CFD de centros de dados Locais técnicos

14
Avarias

Cenários de avaria: a térmica dos primeiros minutos

Parte III · Capítulo 14

Um centro de dados bem concebido não se julga em regime nominal, onde quase tudo funciona, mas pela sua capacidade de atravessar um incidente. É o domínio em que a CFD não tem concorrente: ninguém aceita desligar um chiller em produção para ver o que acontece.

Os cenários a instruir

Simulation transitoirePerda total de arrefecimento: de quanto tempo se dispõe?Sala de dados de 4 000 m³, só ar. A inércia do edifício e dos equipamentos abranda a subida em 20 a 40 %. Pelo contrário, uma estratificação desfavorável faz ultrapassar um limiar localmente muito antes da média.
Densidade baixa200 kW≈ 2,5 °C por minuto
Limiar +10 °C atingido em ≈ 4 min≈ 5 min com a inércia real
Densidade corrente400 kW≈ 5 °C por minuto
Limiar +10 °C atingido em ≈ 2 min≈ 2,6 min com a inércia real
Alta densidade800 kW≈ 10 °C por minuto
Limiar +10 °C atingido em ≈ 1 min≈ 1,3 min com a inércia real

A 200 kW num grande volume, o operador tem tempo de reagir. A 800 kW, a sequência automática de rearranque dos ventiladores torna-se a única barreira: o seu tempo de resposta deve ser comparado com o tempo de ultrapassagem do limiar, rack a rack.

Estas ordens de grandeza bastam para compreender por que o tema mudou de natureza com a densidade: a 200 kW num grande volume o operador tem tempo de reagir; a 800 kW a sequência automática de rearranque dos ventiladores torna-se a única barreira, e o seu tempo de resposta deve ser comparado com o tempo de ultrapassagem do limiar. É precisamente o que fornece uma simulação transitória: não uma média, mas a curva de temperatura de admissão de cada rack, segundo a segundo.

Um centro de dados não se julga em regime nominal, onde quase tudo funciona. Julga-se pelos dois primeiros minutos de um incidente.

Capítulo 14 · cenários de avaria
Simulação transitória: evolução das temperaturas no tempo após um incidente
Efeito perverso do confinamento

Um confinamento eficaz reduz o volume tampão

O confinamento de corredor é excelente em regime nominal: elimina a mistura. Mas em caso de perda de arrefecimento, isola a carga num volume de ar reduzido: o corredor quente já não tem a inércia da sala inteira para amortecer a subida. As melhores salas em funcionamento podem, portanto, ser as mais rápidas a derivar: um resultado contraintuitivo que só uma simulação transitória evidencia.

15
CFD externa

CFD externa: arrefecedores, recirculação, onda de calor, ilha de calor

Parte III · Capítulo 15

Toda a cadeia de frio depende de uma única grandeza física: a temperatura do ar realmente aspirado pelos permutadores exteriores. Ora, essa temperatura não é a da estação meteorológica. Resulta da interação entre as rejeições quentes da instalação, a geometria da cobertura e do sítio, e o vento. É o objeto da CFD externa.

A recirculação externa, mecanismo central

Definição · Recirculação externa

Reaspiração, por um arrefecedor a ar ou um grupo eletrogéneo, de todo ou parte do ar quente que acabou de rejeitar: diretamente ou após reflexão num obstáculo, numa platibanda ou numa cobertura acústica. O resultado é uma subida da temperatura de entrada de ar que degrada a potência frigorífica disponível no preciso momento em que mais é necessária.

A recirculação externa é um mecanismo que se agrava a si próprio: a máquina cujo ar de entrada aquece vê o seu desempenho cair, consome mais potência, rejeita portanto mais calor e alimenta a sua própria pluma. As configurações de risco estão bem identificadas: máquinas demasiado próximas, rejeições orientadas para uma aspiração vizinha, platibandas altas que aprisionam o ar quente, coberturas acústicas mal dimensionadas e edifícios vizinhos que criam uma esteira que rebate as plumas para a cobertura.

Rejeições caloríficas dos sistemas na cobertura: a pluma quente desenhada pelo cálculo, antes de regressar à aspiração

As questões tratadas em externo

Recirculação das plumas sem cobertura acústica
Recirculação das plumas com cobertura acústica
Efeito de uma cobertura acústica na recirculação entre grupos eletrogéneos e arrefecedores a ar
Rejeições de calorPlumas de cobertura, segunda varianteMesma cobertura, outra implantação: o percurso da pluma muda completamente a temperatura de aspiração.
OtimizaçãoOtimização das plumas térmicasAltura de rejeição, orientação, écrans: cada grau ganho na aspiração reencontra-se na produção de frio.

A articulação com o estudo interno é direta e quantificável: cada grau ganho na aspiração das máquinas traduz-se em potência frigorífica disponível, logo em temperatura de água gelada, logo em margem sobre o setpoint de insuflação. É por isso que tratamos cada vez mais os dois âmbitos numa mesma missão acoplada, em vez de estudos separados.

Ilha de calorCampus de 24 centros de dadosEstudo à grande escala: as rejeições de calor acumuladas de um campus inteiro e o seu efeito no ar ambiente.
Vento & sítioEstudo de vento externoA esteira dos edifícios vizinhos rebate as plumas: o vento decide a temperatura vista pelas máquinas.

Uma recirculação de pluma na cobertura não fica na cobertura. Sobe até à água gelada, até ao setpoint de insuflação, e acaba na frente do rack pior colocado.

Capítulo 15 · propagação entre escalas

Em eolios.tech Simulação CFD externa de centro de dados Impacto de ilha de calor

16
Incêndio

Incêndio, controlo de fumos e extinção por gás: simular o inaceitável

Parte III · Capítulo 16

O risco de incêndio de um centro de dados tem características próprias: forte concentração de energia elétrica, combustíveis que produzem fumos densos, tóxicos e corrosivos, e um objetivo que não é apenas humano mas também material: os produtos de combustão atacam a eletrónica muito para além da zona queimada. Aqui a simulação muda de objetivo: já não se procura o conforto, procura-se a sustentabilidade das condições e o controlo.

O que se calcula

Estudo de incêndio: plano de temperatura a 1,50 m numa sala de dados, cenário com propagação

Duas exigências de modelação distinguem o incêndio do resto: o cálculo é necessariamente transitório, ao longo de durações de várias dezenas de minutos, e a massa volúmica deve ser tratada como plenamente variável: a aproximação de Boussinesq deixa de ter validade com diferenças de várias centenas de graus. A radiação torna-se um modo de transferência de primeira ordem, e a definição do incêndio de projeto (potência, curva de crescimento, superfície, produção de fuligem) deve ser justificada face ao referencial aplicável.

Controlo de fumosIsossuperfícies de ar fresco e ar quenteA estratificação que o controlo de fumos procura estabelecer: e que a ventilação de conforto pode destruir.
Extinção por gásDispersão de agente NOVECHomogeneidade de concentração e manutenção no tempo: os dois critérios de uma instalação de extinção por gás eficaz.

Em eolios.tech Simulação de incêndio de centro de dados Extinção automática por gás

17
PUE

PUE: onde a CFD atua realmente, e onde não atua

Parte III · Capítulo 17

O PUE relaciona a energia total do sítio com a energia útil da informática. É simples, imperfeito, universalmente utilizado. E estagna: 1,54 em média mundial, inalterado há seis anos consecutivos segundo o Uptime Institute, contra 1,10 a 1,15 reivindicados pelos hiperescalares e 1,58 a 1,80 constatados em colocation e em empresa. A diferença não é tecnológica: é aeráulica e operacional.

Definição do Power Usage Effectiveness
PUE = Etotal do sítio / Einformática
Etotal do sítio energia que entra no sítio durante o período de medição · Einformática energia consumida apenas pelos equipamentos informáticos · um PUE de 1,5 significa 0,5 kWh de infraestrutura por kWh útil
Um PUE de 1,54 significa que 54 % da energia da informática é acrescentada em despesas gerais: produção de frio, ventilação, perdas de distribuição elétrica, iluminação. A parcela de arrefecimento constitui o essencial: e é a única sobre a qual um estudo aeráulico tem influência.

As cinco alavancas sobre as quais a simulação atua

Alavancas de melhoria acessíveis através de um estudo aeráulico. Os ganhos dependem inteiramente do estado inicial: uma sala já otimizada não oferece potencial.
AlavancaMecanismoCondição a provar
Subir o setpoint de insuflaçãoMelhor rendimento da produção de frio, mais horas de free coolingNenhuma admissão de rack fora da gama, mesmo em degradado
Reduzir o caudal de ventilaçãoA potência do ventilador varia aproximadamente com o cubo do caudalRácio de caudal mantido > 1, sem recirculação induzida
Aumentar o ΔTMenos caudal para a mesma potência, melhor trocaConfinamento estanque, caso contrário o retorno quente alimenta os pontos quentes
Eliminar o bypassO ar frio produzido serve finalmente para arrefecer; o ΔT de retorno sobeLocalizar as fugas: placas, escovas, plenum
Parar unidades redundantesFuncionar com menos unidades mas melhor distribuídasComportamento aceitável em caso de perda de uma unidade restante

O PUE mundial não estagna em 1,54 por falta de tecnologia. Estagna porque ninguém se atreve a subir um setpoint sem prova.

Capítulo 17 · o potencial real

Inversamente, é preciso ser claro sobre o que a CFD não faz: não melhora o rendimento de um chiller, nem o de uma UPS, nem o fator de carga da informática. Um PUE degradado por uma taxa de carga muito baixa não se corrige com um estudo aeráulico: corrige-se com consolidação. Saber distinguir as duas situações evita vender, e comprar, o estudo errado.

Em eolios.tech Guia de cálculo do PUE Otimização energética & PUE

IV Parte IV

Missão, experiência e limites

Como decorre um estudo, o que dez anos de missões nos ensinaram, e as perguntas a fazer antes de assinar.

  1. 18O desenrolar de uma missão: entregáveis, prazos, formato de entregaMissão
  2. 19Experiência no terreno: o que aprendemos em obraExperiência
  3. 20Erros clássicos observados em exploraçãoAntipadrões
  4. 21Limites da CFD e perguntas a fazer ao prestadorLimites
18
Missão

O desenrolar de uma missão: entregáveis, prazos, formato de entrega

Parte IV · Capítulo 18

O nosso compromisso de referência numa sala de dados é de quatro semanas, do enquadramento à apresentação: e sabemos ir mais depressa quando o planeamento do projeto o exige.

Um estudo CFD não é um cálculo isolado mas uma sequência de decisões partilhadas com a fiscalização e o operador. O desenrolar abaixo é o que aplicamos: um mês de calendário, com fases parcialmente conduzidas em paralelo. Os nossos meios de cálculo internos permitem comprimir este prazo para duas ou três semanas em procedimento acelerado: um arbítrio de colocação em serviço, uma decisão urgente de implantação, um incidente a instruir. Só duas situações o prolongam realmente: um número muito elevado de cenários transitórios e a espera de dados de entrada do lado do operador.

Jours 1–3

Enquadramento & recolha

Definição precisa das perguntas a que o estudo deve responder, dos critérios de conformidade adotados e da lista de cenários. Recolha de plantas, fichas técnicas, registos da gestão técnica e potências reais.

Nota de hipótesesLista de cenáriosLista de dados em falta
Semana 1

Levantamento no terreno (existente)

Campanha de medições no sítio, em um a dois dias de intervenção: admissões, caudais das placas, pressões, termografia, ensaio de fumo se útil. Balanço de coerência das potências feito de imediato.

Relatório de mediçõesConstatação dos desvios face ao processo
Semana 1–2

Modelação & malha

Construção do modelo 3D explorável: geometria útil, meios porosos calibrados, condições de fronteira. Malha híbrida, refinamento das zonas de gradiente, estudo de independência.

Modelo 3DJustificação da malha
Semana 2–3

Ajuste às medições

Em instalação existente: ajuste dos parâmetros mal conhecidos até ao acordo com os levantamentos. O modelo torna-se o gémeo digital do sítio: é o entregável que sobrevive ao estudo.

Relatório de calibraçãoDesvios cálculo / medição
Semana 3

Cenários & iterações

Cálculo do regime nominal e depois dos cenários degradados, lançados em paralelo nos nossos meios de cálculo. Teste dos corretivos propostos, um a um, para isolar o efeito de cada um.

Conjunto de cenáriosComparativo quantificado das variantes
Semana 4

Análise & apresentação

Mapas, cortes, trajetórias, animações, indicadores (RCI, RTI, CI) e plano de ações hierarquizado por relação efeito/custo. Reunião técnica de apresentação com as equipas de exploração.

Relatório de estudoPlano de ações priorizadoAnimações & visuaisModelo 3D interativo
Ensuite

Vida do modelo em exploração

O gémeo digital permanece disponível: cada densificação, cada deslocação de rack ou mudança de setpoint testa-se no modelo existente em poucos dias, sem partir do zero. É o que faz a CFD passar de entregável de projeto a ferramenta de exploração.

Atualizações de cargaTestes de implantaçãoRetoma do modelo em cada fase
19
Experiência

Experiência no terreno: o que aprendemos em obra

Parte IV · Capítulo 19

Seis missões, seis mecanismos diferentes. As fichas detalhadas, com configurações e resultados, estão publicadas neste site.

Sala de dadoss DC10 · DC17 · DC25

Séries de estudos internos em salas com carga evolutiva: distribuição sob o piso, efeitos de recirculação e comportamento em subida de carga. Ensinamento recorrente: a capacidade anunciada de uma sala é quase sempre limitada pelo seu pior rack, não pela sua média.

  • DC10: interno
  • DC17: interno
  • DC25: interno

Data center hyperscale · interne + externe

Estudo acoplado de envolvente e sala num sítio de alta densidade: o desempenho interno não podia ser garantido sem tratar primeiro o comportamento das rejeições na cobertura. Ilustração direta da propagação entre escalas do capítulo 02.

  • CFD externa & interna, hiperescala

Locais técnicos & UPS (Italie)

Sala de dados e locais UPS tratados em conjunto. Os locais elétricos, muitas vezes fora do âmbito dos estudos, revelam-se frequentemente mais condicionados do que a própria sala informática.

  • Sala de dados & locais UPS, Itália

Arrefecedores em onda de calor

Estudo crítico do comportamento durante um episódio de onda de calor: evidenciação de acumulações caloríficas e de recirculações nas máquinas de cobertura, com efeito direto na potência frigorífica disponível.

  • Arrefecedores: estudo crítico em onda de calor

Commissioning & bancs de charge

Modelação da fase de ensaios: os bancos de carga não reproduzem nem a geometria nem a repartição dos escoamentos da informática real. Uma receção bem-sucedida não prova, portanto, uma exploração sã: a não ser que o desvio tenha sido simulado.

  • Comissionamento: bancos de carga

Désenfumage de data hall

Cenários de fogo contido a um rack e depois com propagação: a compartimentação e a canalização dos escoamentos determinam a sustentabilidade das condições para os intervenientes muito mais do que o caudal bruto de extração.

  • Engenharia do controlo de fumos
Projeto · DC25Síntese das plumas, 27 °CComportamento das rejeições com setpoint alto: o caso em que se procura o limite explorável.
Projeto · hiperescalaEstudo externo de um sítio hiperescalaEnvolvente e cobertura de um sítio de alta densidade, tratados com a sala numa mesma missão.
Projeto · ItáliaSala de dados & locais UPSOs locais elétricos revelam-se muitas vezes mais condicionados do que a própria sala informática.
Projeto · socorroPerdas de carga de um grupo eletrogéneoCoberturas acústicas, grelhas e lâminas: o que o silenciador custa realmente em termos aeráulicos.

Em eolios.tech Todos os nossos projetos de centros de dados

20
Antipadrões

Erros clássicos observados em exploração

Parte IV · Capítulo 20

Estas situações repetem-se em quase todos os sítios auditados. Nenhuma decorre de um erro de engenharia sofisticado: são derivas de exploração ou atalhos de conceção, com efeito térmico desproporcionado.

Baixar o setpoint para tratar um ponto quente

O ponto quente recua alguns graus, a fatura aumenta todo o ano e a causa aeráulica permanece intacta. Na próxima adição de carga o problema regressa: com menos margem do que antes.

identificar o mecanismo (recirculação, bypass, plenum) antes de mexer no setpoint
Posições de rack vazias não obturadas

Cada U livre não obturada é um curto-circuito direto entre corredor quente e corredor frio. O efeito acumulado numa fila ultrapassa muitas vezes o de uma unidade de climatização inteira.

painéis de obturação sistemáticos, incluindo nos racks parcialmente preenchidos
Placas perfuradas colocadas "o mais perto possível" dos racks quentes

Acrescentar placas na proximidade imediata de um rack denso baixa a pressão local do plenum e pode degradar o caudal das placas vizinhas, ou mesmo inverter algumas.

verificar o campo de pressão do plenum antes de qualquer adição de placas
Caminhos de cabos acumulados no plenum

O plenum sob o piso é uma rede aeráulica, não um espaço de arrumação. As camadas históricas de cabos criam obstáculos que privam de ar zonas inteiras, muitas vezes longe do ponto de acumulação.

cartografar as obstruções, desobstruir os eixos principais, remover os cabos abandonados
Passagens de cabos sem escovas

Um recorte de piso sem escovas deixa escapar um caudal importante de ar frio, fora de qualquer rack. É o bypass mais barato de corrigir e o mais frequentemente ignorado.

escovas ou juntas em todas as passagens, incluindo no corredor quente
Todas as unidades de climatização a funcionar em plena potência "por segurança"

Fazer funcionar todas as unidades, incluindo as redundantes, à velocidade máxima aumenta fortemente o consumo de ventilação (que varia aproximadamente com o cubo do caudal) e cria interferências de jatos que degradam a distribuição em vez de a melhorar. A segurança procurada é ilusória: nunca é demonstrada no cenário de perda de unidade, único caso em que contaria.

testar em simulação as configurações reduzidas e voltar a jogá-las no gémeo digital em cada mudança de carga
Densificar sem requalificar a sala

Inserir uma ilha de GPU numa sala concebida para uma densidade homogénea baixa produz um ponto quente instantâneo, seja qual for a potência frigorífica total disponível.

requalificação aeráulica prévia e escolha da posição por cartografia de capacidade residual
O estudo arrumado numa gaveta

O caso mais dispendioso de todos: um estudo entregue, lido, aplicado e depois esquecido. Seis meses mais tarde a sala mudou de carga e ninguém sabe já se as conclusões se mantêm. No entanto o modelo existia, calibrado e pronto a voltar a jogar o caso em poucos dias.

manter o gémeo digital vivo: atualização em cada densificação e teste de implantação antes de cada entrega de racks
Confinamento furado após as obras

Painel não reposto, porta bloqueada aberta, rack retirado sem obturação: o confinamento perde grande parte do seu benefício, sem alarme e sem rasto.

lista de verificação de reposição após cada intervenção, controlo periódico por termografia
Visto no terreno

Na reunião de apresentação a pergunta colocada quase nunca é "onde estão os pontos quentes?": a exploração conhece-os. É "o que posso fazer na segunda-feira, sem parar a produção?". É por isso que o plano de ações é hierarquizado por relação efeito/custo, e por isso que os corretivos são testados um a um no modelo: para poder dizer qual deles basta por si só.

21
Limites

Limites da CFD e perguntas a fazer ao prestador

Parte IV · Capítulo 21

Um livro branco honesto deve dizer onde para a ferramenta que apresenta. A CFD é poderosa; é também fácil de usar mal, e um resultado falso não se distingue visualmente de um resultado certo.

O que a CFD não pode fazer

Oito perguntas a fazer antes de encomendar um estudo

01
Objectif

Que grandezas de saída e que critérios de conformidade serão entregues, e referidos a que referencial?

02
Physique

Que modelo de turbulência é adotado, e porquê esse?

03
Numérique

A independência da malha será demonstrada no relatório?

04
Numérique

Os balanços de massa e de energia serão fornecidos?

05
Validation

Com que medições será calibrado o modelo, e que desvios cálculo/medição são considerados aceitáveis?

06
Modelação

Como são representados os ventiladores (curva ou caudal fixo) e as fugas?

07
Scénarios

Que cenários degradados estão incluídos, em estacionário ou em transitório?

08
Livrable

O modelo será entregue e reutilizável para as evoluções futuras, ou o estudo é um entregável morto?

Um centro de dados a conceber, fiabilizar ou otimizar?

Estudos CFD internos e externos, cenários de avaria, PUE, segurança contra incêndio: os nossos engenheiros acompanham-no da conceção à exploração.

Falar com um engenheiro
Anexo A

Perguntas frequentes

Anexo A · FAQ

Para que serve um estudo CFD num centro de dados?

Reconstitui numericamente os escoamentos de ar e as temperaturas de uma sala de dados para verificar que cada rack recebe ar à temperatura de admissão pretendida, incluindo em configuração degradada. Em concreto, serve para validar uma conceção antes das obras, diagnosticar pontos quentes existentes, testar cenários de avaria sem risco de exploração e libertar capacidade TI sem investimento pesado.

Qual é a densidade máxima arrefecível a ar?

Só com ar, com confinamento de corredor e plenum corretamente dimensionado, o limite prático situa-se geralmente entre 15 e 25 kW por rack. Entre 25 e 40 kW, as arquiteturas in-row ou de porta traseira ativa tornam-se necessárias. Acima de 40 a 50 kW, o arrefecimento líquido direto passa a ser a única via realista: a ASHRAE alargou aliás as suas recomendações aos equipamentos arrefecidos a líquido para essas densidades.

Quantos m³/h de ar são necessários para arrefecer um rack?

Cerca de 3 100 m³/h por kW dissipado, dividido pela diferença de temperatura através do rack. Para um rack de 10 kW com um ΔT de 12 K: cerca de 2 600 m³/h, ou seja aproximadamente 260 m³/h por kW. Um ΔT mais elevado reduz o caudal e a energia de ventilação, mas torna o confinamento e a estanquidade dos corredores muito mais críticos.

Qual é a diferença entre CFD interna e CFD externa?

A CFD interna trata a sala de dados e os locais técnicos: distribuição de ar, pontos quentes, recirculações, confinamento, cenários de avaria, incêndio. A CFD externa trata a envolvente e a cobertura: aspiração e rejeição dos arrefecedores, recirculação das plumas, interação com o vento e os edifícios vizinhos, onda de calor, ilha de calor.

As duas respondem-se: uma temperatura de ar exterior degradada por recirculação sobe diretamente para o desempenho da produção de frio, logo para a sala.

Quanto tempo dura um estudo CFD de centro de dados?

O nosso desenrolar de referência cabe em um mês: alguns dias de enquadramento e recolha, uma semana incluindo o levantamento no terreno, uma semana de modelação e malha, uma semana de cálculos e iterações sobre os cenários, depois uma semana de análise e apresentação. Em procedimento acelerado, descemos para duas ou três semanas. Só um número muito elevado de cenários transitórios ou um acoplamento interno/externo alargado exige mais tempo de cálculo.

Uma simulação CFD é fiável?

É fiável se for verificada e validada: independência da malha demonstrada, resíduos convergidos, balanços de energia e de massa fechados, e confronto com medições no terreno quando a instalação existe. Uma CFD não validada continua a ser uma hipótese, não um resultado: e nada, visualmente, distingue as duas.

A CFD permite reduzir o PUE?

Indiretamente mas realmente. Não atua sobre o rendimento das máquinas: atua sobre o potencial aeráulico, subir o setpoint sem ultrapassar os limites nos racks, eliminar o sobrearrefecimento, reduzir o caudal de ventilação, aumentar o ΔT, alargar o free cooling. São as rubricas que mais pesam na parcela de arrefecimento do PUE, cuja média mundial estagna em torno de 1,54 há seis anos.

É possível fazer uma CFD num projeto novo, sem medições?

Sim, e é mesmo o caso mais frequente em conceção. A confiança assenta então em modelos validados em casos análogos, hipóteses conservadoras explicitadas e uma análise de sensibilidade sobre os parâmetros incertos. Na colocação em serviço, uma campanha de medições permite ajustar o modelo e fazer dele o gémeo digital do sítio para toda a sua vida útil.

Anexo B

Fontes & referenciais

Anexo B · Fontes

Os dados de mercado citados neste livro branco provêm de fontes públicas, datadas e verificáveis. Os referenciais técnicos devem ser sempre consultados na sua edição em vigor: os valores aqui reproduzidos são indicativos.

  1. 01Agência Internacional de Energia (AIE), Energy and AI, World Energy Outlook Special Report, abril de 2025: 415 TWh consumidos pelos centros de dados em 2024 (≈ 1,5 % da eletricidade mundial), crescimento ≈ 12 %/ano desde 2017, projeção ≈ 945 TWh em 2030 no cenário de referência. iea.org
  2. 02Uptime Institute, Global Centro de dados Survey 2025 (15.ª edição), julho de 2025: PUE médio mundial ≈ 1,54, estável pelo sexto ano consecutivo; progressão das densidades na gama 10–30 kW, um sítio em cada oito declara racks de 30 a 59 kW. uptimeinstitute.com
  3. 03ASHRAE Technical Committee 9.9, Thermal Guidelines for Data Processing Environments: gamas recomendadas e admissíveis do ar em admissão, classes A1 a A4, extensão aos equipamentos arrefecidos a líquido para as altas densidades.
  4. 04Série EN 50600 (e ISO/IEC 22237): conceção, construção e exploração das instalações e infraestruturas de centros de dados; indicadores de eficiência energética.
  5. 05Uptime Institute, Tier Standard: Topology & Operational Sustainability: classificação Tier I a IV, manutenção concorrente e tolerância a falhas.
  6. 06Lawrence Berkeley National Laboratory, relatório de 2024 sobre o consumo elétrico dos centros de dados norte-americanos: 176 TWh em 2023, projeção de 325 a 580 TWh no horizonte 2028.
  7. 07Quadro regulamentar europeu: nomenclatura das instalações classificadas para a proteção do ambiente (ICPE) aplicável a grupos eletrogéneos, fluidos frigorigéneos e torres de arrefecimento; regulamento europeu F-Gas sobre os gases fluorados com efeito de estufa.
  8. 08Publicações técnicas EOLIOS: todos os dossiês e fichas de projeto citados neste livro branco estão acessíveis a partir dos nossos recursos Centro de dados.

Edição 2026 do livro branco EOLIOS. As ordens de grandeza de engenharia dadas nos quadros (gamas de densidade, alvos de indicadores, durações de missão) refletem a nossa prática e não constituem valores normativos: cada projeto deve ser verificado no seu próprio contexto.

Anexo C · Glossário

Os 44 termos utilizados neste documento

Os termos são igualmente definidos na margem do texto, no ponto em que servem, na versão online.

ASHRAE TC 9.9Comité técnico que publica as linhas de orientação térmicas de referência para os ambientes informáticos.
Boussinesq (aproximação de)Hipótese que trata a massa volúmica como constante exceto no termo de gravidade. Válida para pequenas diferenças de temperatura, inválida em incêndio.
BypassAr frio que regressa à unidade de tratamento sem ter atravessado equipamento informático. Custo sem benefício.
Capture Index (CI)Fração do ar aspirado por um rack proveniente efetivamente da distribuição fria (ou fração da sua rejeição efetivamente captada).
CDUCoolant Distribution Unit: interface hidráulica entre o circuito do edifício e o circuito de arrefecimento líquido dos racks.
CFDComputational Fluid Dynamics: resolução numérica das equações da mecânica dos fluidos num domínio discretizado.
ConfinamentoSeparação física dos corredores quente e frio, condição para explorar um ΔT elevado.
Convecção mistaRegime em que a dinâmica forçada (ventiladores) e a natural (impulsão) têm importância comparável. Caso típico da sala de dados.
Corredor frio / corredor quenteOrganização dos racks costas com costas e frente com frente, de modo que todas as admissões deem para o mesmo corredor e as rejeições para o outro.
CRAC / CRAHUnidades de tratamento de ar de sala informática, de expansão direta (CRAC) ou de bateria de água (CRAH).
Darcy-ForchheimerLei de perda de carga de um meio poroso, combinando termo viscoso (linear) e termo inercial (quadrático).
ΔT (delta T)Diferença de temperatura, geralmente entre a entrada e a saída de um rack ou de uma unidade de tratamento de ar.
DLCDirect Liquid Cooling: arrefecimento líquido em contacto com o componente por placa fria.
EN 50600Série de normas europeias que cobrem conceção, construção e exploração das instalações de centros de dados.
Extinção por gás, instalação deInstalação de extinção automática por gás, modo de proteção contra incêndio habitual das salas informáticas.
Free coolingProdução de frio que utiliza diretamente as condições exteriores, sem (ou com pouca) compressão mecânica.
Gémeo digitalModelo calibrado com medições, mantido atualizado, reutilizável para testar as evoluções de carga e de implantação.
Idade do arTempo decorrido desde a entrada de uma partícula de ar no domínio. Revela as zonas mal varridas.
ImersãoArrefecimento por imersão dos servidores num fluido dielétrico, mono ou bifásico.
Incêndio de projetoDescrição normalizada de um incêndio de cálculo: potência, curva de crescimento, superfície, produção de fumos.
Independência da malhaDemonstração de que o resultado deixa de evoluir significativamente quando a malha é refinada.
In-rowUnidade de arrefecimento inserida na fila de racks, o mais perto possível da carga térmica.
k-ε / k-ω SSTModelos de fecho da turbulência em abordagem RANS. O segundo trata melhor as camadas limite e os gradientes adversos.
LESLarge Eddy Simulation: resolução explícita das grandes estruturas turbulentas, custo de cálculo muito elevado.
Meio porosoRepresentação equivalente de um objeto permeável (placa, filtro, frente de rack) por uma lei de perda de carga, sem malhar a sua geometria fina.
Painel de obturaçãoPainel que fecha uma posição vazia na frente do rack, para impedir o curto-circuito entre corredores.
Placa perfuradaPlaca de piso técnico com uma taxa de abertura que permite a passagem do ar do plenum para o corredor frio.
PlenumVolume de distribuição de ar, geralmente sob piso técnico, colocado em sobrepressão pelas unidades de tratamento de ar.
Ponto quenteZona localizada onde a temperatura de admissão ultrapassa o limiar admissível, independentemente da média da sala.
PUEPower Usage Effectiveness: energia total do sítio relacionada com a energia da informática. Média mundial ≈ 1,54.
RackArmário que aloja os equipamentos informáticos; unidade de base do dimensionamento térmico, expressa em kW.
RANSEquações de Navier-Stokes médias, formulação padrão dos estudos industriais.
RCIRack Cooling Index: indicador de conformidade das temperaturas de admissão com as gamas recomendadas.
Rear-door heat exchangerPermutador montado na porta traseira do rack, captando o calor logo à saída dos servidores.
RecirculaçãoRegresso do ar quente de rejeição à admissão dos racks, antes do arrefecimento.
Recirculação externaReaspiração por uma máquina do ar quente que acabou de rejeitar. Mecanismo que se agrava a si próprio na cobertura.
Richardson (número de)Rácio entre as forças de impulsão e as forças de inércia; indica qual dos dois motores domina o escoamento.
RTIReturn Temperature Index: rácio entre o ΔT das unidades e o ΔT da informática. Deteta bypass e recirculação.
SHI / RHISupply / Return Heat Index: indicadores da mistura parasita entre ar frio e ar quente.
Sustentabilidade das condiçõesConjunto de critérios (temperatura, visibilidade, toxicidade) que definem condições suportáveis para a evacuação e a intervenção.
ThrottlingRedução automática da frequência de um processador para limitar a sua temperatura. Perda de desempenho antes da avaria.
Tier (I a IV)Classificação do Uptime Institute da topologia e da manutibilidade de uma infraestrutura.
TransitórioCálculo que segue a evolução temporal das grandezas, indispensável para avarias e incêndios.
Verificação / validaçãoVerificar: estamos a resolver corretamente as equações. Validar: estamos a resolver as equações certas com os dados certos.
Quem assina este livro branco

Um documento de equipa, não de um autor único

Quem assina este livro branco

Na EOLIOS, um estudo nunca é o trabalho de um só engenheiro: é produzido, recalculado e revisto por um polo. Este livro branco segue a mesma regra: é assinado pelo polo Centro de dados, e é o gabinete de estudos que responde por ele, não uma pessoa, tal como nos estudos que realizamos.

EOLIOS Engenharia
Polo Centro de dados · EOLIOS Engenharia Gabinete de estudos independente em mecânica dos fluidos computacional. Não vendemos qualquer equipamento: as nossas conclusões não têm produto a defender.
O gabinete de estudos Os nossos estudos publicados LinkedIn
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HPCmeios de cálculo internos + nuvem

O conteúdo vem das nossas próprias missões: campanhas de medições no sítio, modelos ajustados aos levantamentos, cenários de avaria calculados internamente. Quando um número vem de um referencial externo, é citado no anexo C; quando vem da nossa prática, está escrito no texto.

01Redaçãopelos engenheiros do polo que conduzem os estudos de centros de dados: aeráulica, térmica, incêndio, medição no sítio.
02Revisão cruzadapor um segundo engenheiro do polo, que não participou na redação, tal como nos nossos relatórios de estudo.
03Validaçãopelo responsável do polo, seguida de revisão anual para integrar as evoluções de densidade, normas e tecnologias.
Publicado pelo polo Centro de dados Revisto internamente, em dupla leitura Atualizado em Próxima revisão julho de 2027
Uma questão sobre a sua sala? O engenheiro do polo responde-lhe
Trabalhar com a EOLIOS

Quatro semanas, do enquadramento à apresentação

O nosso compromisso de referência numa sala de dados é de quatro semanas, enquadramento e apresentação incluídos: e sabemos ir mais depressa quando o planeamento de obra o exige.

Semana 1Enquadramento & levantamentoQuestões a decidir, âmbito, campanha de medições e recolha dos dados de exploração.
Semana 2Modelo & ajusteGeometria, condições de fronteira, confronto do modelo com as medições.
Semana 3CenáriosRegime nominal, configurações degradadas, variantes de corretivos quantificadas.
Semana 4ApresentaçãoRelatório, indicadores RCI / RTI / Capture Index, reunião de apresentação e plano de ações.
Falar de uma sala em concreto

Uma conversa de uma hora basta geralmente para dizer se um estudo CFD é útil, e com que âmbito. Respondemos em 48 horas úteis.

eolios.tech/contactocontact@eolios.fr183 rue de la Pompe, 5e étage, 75116 Paris+33 1 42 25 45 21
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